Una propuesta para medir la resiliencia de los Servicios Sociales Comunitarios de Andalucía

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.14198/ALTERN.26205

Palabras clave:

Índice de resiliencia, servicios sociales, Toma de decisiones, Impacto, Método Delphi, COVID-19, HVCRA

Resumen

Introducción. La pandemia de COVID-19 ha puesto de relieve las vulnerabilidades de los servicios dirigidos a las poblaciones más vulnerables, lo que hace necesario un marco sólido dentro de los servicios sociales para mitigar los impactos de la crisis. Este artículo propone un índice de resiliencia basado en las capacidades de los servicios sociales para amortiguar y paliar los efectos adversos de las crisis, incluida la reciente pandemia. Así, el objetivo de este estudio es la creación de un índice de resiliencia basado en datos accesibles para evaluar la capacidad de los servicios sociales andaluces para mitigar el impacto de la pandemia. Metodología. En este trabajo se presenta una metodología novedosa, HVCRA (Hazard, Vulnerability, Risk, and Capacity Analysis), tradicionalmente utilizada en la evaluación de desastres naturales, aplicada ahora para calibrar el impacto de la pandemia en los servicios sociales. El desarrollo del índice implicó la validación de expertos mediante el método Delphi, la evaluación de las partes interesadas y el cálculo de índices de resiliencia pre y post pandémica para municipios de Andalucía (comunidad autónoma del sur de España). Resultados. El estudio se desarrolló en tres fases: identificación de indicadores de resiliencia, selección de datos y cálculo de índices. Se alcanzaron valores modales elevados en el método Delphi, con variables significativas identificadas en grupos focales de partes interesadas. El índice final, reducido a 17 indicadores, pretende mejorar su aplicabilidad a través de los esfuerzos de contextualización en curso. Discusión. Esta investigación, que hace hincapié en indicadores fundamentales para la evaluación de la resiliencia de los servicios sociales, coincide con el planteamiento de Kruk et al. al proponer un índice de resiliencia para la asistencia sanitaria. Los indicadores estructurales, como la asignación presupuestaria y el personal, desempeñan un papel fundamental, aunque persisten los problemas de disponibilidad de datos, sobre todo en municipios de más de 20.000 habitantes. A pesar de las limitaciones, los indicadores propuestos son prometedores para una evaluación exhaustiva de la resiliencia en los sistemas de servicios sociales comunitarios. Conclusiones. El estudio establece un marco sólido para evaluar la resiliencia de los servicios sociales comunitarios, aunque la accesibilidad de los datos sigue siendo un reto. Aun reconociendo sus limitaciones, los indicadores propuestos sientan las bases para una evaluación exhaustiva, subrayando la necesidad imperiosa de abordar la disponibilidad de datos para una evaluación más matizada de la resiliencia de los servicios sociales.

Financiación

This study was funded by the IRISS Project: Risk and Impact of COVID-19 in the Andalusian Social Services System, under the Andalusian Plan for Research, Development, and Innovation (PAIDI 2020), Call 2020 (P20-00747).

Citas

AKAMANI, K., WILSON, P. I. & HALL, T. E. (2015). Barriers to Collaborative Forest Management and Implications for Building the Resilience of Forest-Dependent Communities in the Ashanti Region of Ghana. Journal of Environmental Management, 151, 11-21. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2014.12.006

ARGÜELLES, M. A. C. (2016). La nueva ley de servicios sociales de Andalucía: una presentación. FORO. Revista de Ciencias Jurídicas y Sociales Nueva Época, 19(2), 313-334. https://doi.org/10.5209/FORO.55376

BELLINI, E. & NESI, P. (2018). Exploiting Smart Technologies to Build Smart Resilient Cities. In P. Gardoni (Ed.), Routledge Handbook of Sustainable and Resilient Infrastructure (1st ed., pp. 685-705). Routledge.

BENÉ, C. (2013). Towards a Quantifiable Measure of Resilience. IDS Working Papers, 2013(434), 1-27. https://doi.org/10.1111/j.2040-0209.2013.00434.x

BERGSTRAND, K., MAYER, B., BRUMBACK, B. & ZHANG, Y. (2015). Assessing the relationship between social vulnerability and community resilience to hazards. Social Indicators Research, 122, 391-409. https://doi.org/10.1007/s11205-014-0698-3

BHANDARI S. & ALONGE O. (2020). Measuring the resilience of health systems in low- and middle-income countries: a focus on community resilience. Health Research Policy and Systems, 18, 81. https://doi.org/10.1186/s12961-020-00594-w

BLASCO, M. J. E. y LÓPEZ, A. (2010). Validación mediante Método Delphi de un cuestionario para conocer las experiencias e interés hacia las actividades acuáticas con especial atención al Windsurf. Revista Ágora para la Educación Física y el Deporte, 12(1), 75-96. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=3217522

BRAVO, M. y ARRIETA, J. (2005). El Método Delphi. Su implementación en una estrategia didáctica para la enseñanza de las demostraciones geométricas. Revista Iberoamericana de educación, 36(7), 1–10. https://doi.org/10.35362/rie3672962

CHUANG W.C., GARMESTANI, A., EASON, T.N., SPANBAUER , T.L., FRIED-PETERSEN, H.B., ROBERTS, C.P., SUNDSTROM, S.M., BURNETT, J.L., ANGELER, D.G., CHAFFIN, B.C., GUNDERSON, L., TWIDWELL, D. & ALLEN, C.R. (2018). Enhancing quantitative approaches for assessing community resilience. Journal of Environmental Management, 213, 353-362. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2018.01.083

CRETNEY, R. & BOND, S. (2014). ‘Bouncing back’ to capitalism? Grass-roots autonomous activism in shaping discourses of resilience and transformation following disaster. Resilience, 2(1), 18-31. https://doi.org/10.1080/21693293.2013.872449

ERNSTSON, H., VAN DER LEEUW, S., REDMAN, C., MEFFERT, D., DAVIS, G., ALFSEN, C. & ELMQVIST, T. (2010). Urban transitions: on urban resilience and human-dominated ecosystems. Ambio, 39, 531-545. https://doi.org/10.1007/s13280-010-0081-9

FIELKE, S., KAYE-BLAKE, W. & VIBART, R. (2017). Operationalising rural community resilience: Framing indicators for measurement. Report for Resilient Rural Communities Programme. Agresearch.

HE, L., MU, L., JEAN, J. A., ZHANG, L., WU, H., ZHOU, T. & BU, H. (2022). Contributions and challenges of public health social work practice during the initial 2020 COVID-19 outbreak in China. The British Journal of Social Work, 52(8), 4606-4621. https://doi.org/10.1093/bjsw/bcac077

HERNÁNDEZ-NIETO, R. A. (2002). Contributions to Statistical Analysis. Universidad de Los Andes.

HOLLING, C. S. (1973). Resilience and stability of ecological systems. Annual Review of Ecology, Evolution, and Systematics, 4, 1-23. https://doi.org/10.1146/annurev.es.04.110173.000245

ITZHAKI-BRAUN, Y. (2022). Coping with COVID-19: Resilience Factors Amongst Community Social Workers, The British Journal of Social Work, 52(6), 3443–3459. https://doi.org/10.1093/bjsw/bcab250

KRUK, M.E., LING, E.J., BITTON, A., CAMMETT, M., CAVANAUGH, K., CHOPRA, M., EL-JARDALI, F., MACAULEY, R.J., MURAGURI, M.K., KONUMA S., MARTEN, R., MARTINEAU, F., MYERS, M., RASANATHAN, K., RUELAS, E., SOUCAT, A., SUGIHANTONO, A. & WARNKEN, H. (2017). Building resilient health systems: a proposal for a resilience index. British Medical Journal, 357, j2323. https://doi.org/10.1136/bmj.j2323

LANDETA, J. (1999). El método Delphi: una técnica de previsión para la incertidumbre. Ariel.

MAGIS, K. (2010). Community Resilience: An Indicator of Social Sustainability, Society & Natural Resources, 23(5), 401 - 416. https://doi.org/10.1080/08941920903305674

MARCHEZINI, V., TRAJBER, R., OLIVATO, D., MUNOZ, V. A., DE OLIVEIRA PEREIRA, F. & OLIVEIRA LUZ, A. E. (2017). Participatory early warning systems: Youth, citizen science, and intergenerational dialogues on disaster risk reduction in Brazil. International Journal of Disaster Risk Science, 8, 390-401. https://doi.org/10.1007/s13753-017-0150-9

MATARRITA-CASCANTE, D., TREJOS, B., QIN, H., JOO, D. & DEBNER, S. (2017). Conceptualizing community resilience: Revisiting conceptual distinctions. Community Development, 48(1), 105-123. https://doi.org/10.1080/15575330.2016.1248458

MCCREA, R., WALTON, A. & LEONARD, S. (2014). A conceptual framework for investigating community wellbeing and resilience. Rural Society, 23(3), 270-282. https://doi.org/10.1080/10371656.2014.11082070

MCGARTLAND-RUBIO, D., BERG-WEGER, M., TEBB, S. & LEE, S. (2003). Objectifying content validity: Conducting a content validity study in social work research. Social Work Research, 27(2), 94-104. https://doi.org/10.1093/swr/27.2.94

MILLÁN-FRANCO, M. (2020). Trabajo Social y COVID-19. Un análisis de las consecuencias sociales y sus implicaciones para la intervención social con colectivos vulnerables. En R. Rivera. (Coord.), Congreso Internacional virtual sobre COVID-19. Consecuencias psicológicas, sociales, políticas y económicas EUMED, (pp. 201-207). Servicios Académicos Intercontinentales S.L. https://www.eumed.net/actas/20/covid/17-trabajo-social-y-covid-19-un-ana-lisis-de-las-consecuencias-sociales.pdf

MORENO-LUNA, L., ROBINA-RAMÍREZ, R., SÁNCHEZ, M. S. O. & CASTRO-SERRANO, J. (2021). Tourism and sustainability in times of COVID-19: The case of Spain. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(4), 1859. https://doi.org/10.3390/ijerph18041859

MUÑOZ-MORENO, R., FERNÁNDEZ-BORRERO, M., FERRI-FUENTEVILLA, E., RELINQUE-MEDINA, F., MORILLA-LUCHENA, A. & VÁZQUEZ-AGUADO, O. (2023). Technologies and social services. An overview of technology use by users of social services. PLoS ONE, 18(5), e0284966. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0284966

NORRIS, F.H., STEVENS, S.P., PFEFFERBAUM, B., WYCHE, K.F. & PFEFFERBAUM R.L. (2008). Community resilience as a metaphor, theory, set of capacities, and strategy for disaster readiness. American Journal of Community Psychology, 41, 127-150. https://doi.org/10.1007/s10464-007-9156-6

OECD (2022). Health at a glance 2021. OECD Indicators. https://www.oecd.org/health/health-at-a-glance/

OÑATE, N., RAMOS, L. y DÍAZ, A. (1988). Utilización del Método Delphi en la pronosticación: Una experiencia inicial. Cuba. Economía Planificada, 3(4), 9-48.

OPABOLA, E. & GALASSO, C. (2022). Multicriteria decision making for selecting an optimal survey approach for large building portfolios. International Journal of Disaster Risk Reduction, 76, 102985. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.102985

POLLOCK, A. M., CLEMENTS, L. & HARDING-EDGAR, L. (2020). Covid-19: why we need a national health and social care service. British Medical Journal, 369, m1465. https://doi.org/10.1136/bmj.m1465

REINOSO, E., NIÑO, M., BERNY, E. & INZUNZA, I. (2020). Wind risk assessment of electric power lines due to hurricane hazard. Natural Hazards Review, 21(2), 04020010. https://doi.org/10.1061/(ASCE)NH.1527-6996.0000363

SÁNCHEZ-ZAMORA, P., GALLARDO-COBOS, R. y CEÑA-DELGADO, F. (2016). La noción de resiliencia en el análisis de las dinámicas territoriales rurales: una aproximación al concepto mediante un enfoque territorial. Cuadernos de Desarrollo Rural, 13(77), 93-116. https://doi.org/10.11144/Javeriana.cdr13-77.nrad

SANDU, I. S., VESELOVSKY, M. Y., SEMYONOVA, E. I., FEDOTOV, A. V. & DOSHCHANOVA, A. I. (2015). Methodological aspects of social and economic efficiency of the regional activities. Journal of Advanced Research in Law and Economics, 6(3), 650-659. https://journals.aserspublishing.eu/jarle/article/view/937

SANTÁS-GARCÍA, J.I. (2020). Apuntes para la mejora de los servicios sociales locales tras el COVID-19: impacto sobre algunos retos previos. Documentación social, (5). https://documentacionsocial.es/5/a-fondo/apuntes-para-la-mejora-de-los-servicios-sociales-locales-tras-el-covid-19-impacto-sobre-algunos-retos-previos/?print=pdf

SHERRIEB, K., NORRIS, F. & GALEA, S. (2010). Measuring Capacities for Community Resilience. Social Indicators Research, 99, 227-247. https://doi.org/10.1007/s11205-010-9576-9

SKERRAT, S. (2013). Enhancing the analysis of rural community resilience: Evidence from community land ownership. Journal of Rural Studies, 31, 36-46. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2013.02.003

VAN NIEKERK, D. (2002). An intersectoral model for disaster contingency planning. [Master’s dissertation, Technikon SA].

WALKER, B. & SALT, D. (2006). Resilience Thinking: Sustaining Ecosystems and People in a Changing World. Island Press.

WIERSEMA, L.D. (2001). Conceptualization and development of the sources of enjoyment in youth sport questionnaire. Measurement in Physical Education and Exercise Science, 5(3), 153-157. https://doi.org/10.1207/S15327841MPEE0503_3

WISNER, B., BLAIKIE, P., CANNON, T. & DAVIS, I. (2014). At risk: natural hazards, people's vulnerability and disasters. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203714775

WU, J., CHEN, X. & LU, J. (2022). Assessment of long and short-term flood risk using the multi-criteria analysis model with the AHP-Entropy method in Poyang Lake basin. International Journal of Disaster Risk Reduction, 75, 102968. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.102968

ZAMBRANO, R., GIL, N., LOPERA, E., CARRASCO, N., GUTIÉRREZ, A. y VILLA, A. (2015). Validez y confiabilidad de un instrumento de evaluación de estrategias docentes en la práctica de la enseñanza universitaria. Magister, 27(1), 26-36. https://doi.org/10.1016/j.magis.2015.06.002

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Publicado

22-01-2025

Cómo citar

Ferri-Fuentevilla, E., Vallejo-Andrada, A., Morilla-Luchena, A., & Muñoz Moreno, R. (2025). Una propuesta para medir la resiliencia de los Servicios Sociales Comunitarios de Andalucía. Alternativas. Cuadernos De Trabajo Social, 32(1), 52–80. https://doi.org/10.14198/ALTERN.26205

Número

Sección

Artículos de investigación